Doygunluk & kanibalizm paneli. Supabase Auth ile giriş yap.
cd "…/keyword-analiz" && python3 td_server.py → sonra
http://localhost:8000 adresinden aç. Şu an dosya doğrudan açılmış (canlı çekim kapalı).
39 ürünü SEO başlığı + koleksiyonuyla canlı çeker. Odak kelime, SEO başlığının |
öncesinden otomatik gelir — aşağıda gözden geçirip düzeltebilirsin. Token bilgisayarında kalır.
| Ürün | Odak Kelime (düzeltilebilir) | Kategori | Durum |
|---|
Sütunlar TAB (Excel’den yapıştır) veya virgülle ayrılır. Sıra:
ürün adı | url | kategori | odak kelime | ikincil(virgüllü)
Semrush “Keyword list” export’unu (tüm sütunlar) başlık satırıyla yapıştır — Keyword · Volume · Keyword Difficulty · Intent
sütunları otomatik bulunur. Bu liste, kullandığın odak kelimelerle kıyaslanır: kapsama yüzdesi + boştaki yüksek hacimli kelimeler.
| Hedef kelime | Hacim | Zorluk | Niyet | Potansiyel | Aksiyon |
|---|
| Kelime | Hacim | Zorluk | Niyet | GSC imp | Fırsat |
|---|
| Keyword | Kaç üründe | Hacim |
|---|
Google'ın gerçek arama verisi: hangi sorguda kaç sayfan yarışıyor (gerçek kanibalizm) ve hangi sorgular
1. sayfa eşiğinde (poz 5-20 = az itişle 1. sayfaya çıkar). Bizim etiketimiz değil, Google'ın gözü. sc-domain:tatlidusler.com
| Sorgu | Gösterim | Tık | Poz | En iyi sayfa |
|---|
| Sorgu | Gösterim | Tık | Poz | En iyi sayfa |
|---|
KIRMIZI aynı odak kelime 2+ listede · AMBER odak kelime tek listede ama başka listede ikincil olarak geçiyor. Satıra tıkla → listeler.
| Odak Kelime | Kaç Listede | % | Doygunluk | +İkincil |
|---|
| Kategori | Liste | % | Pay | Tekil Odak Kelime |
|---|
| Ürün | Kategori | Odak Kelime (düzenle) | İkincil |
|---|
| Kategori | Ürün | Tekil Kelime | Çakışan | Homojenlik |
|---|
Her satır: ürün-handle ⇥(TAB) yeni odak kelime. URL'den eşleştirir, batch-içi yeniden atananları çakışma saymaz, dış çakışmayı atlar, hepsini loglar.
| Tarih | Ürün | Eski → Yeni | Kaynak |
|---|
Yapısal veri (JSON-LD) AI/Google için kritik — atıf alan sayfaların %65-71'inde schema var. Tema, schema'yı tüm yayındaki ürünlere tek tip üretir; asıl değişen sinyal aggregateRating (yorum gerektirir).
| Ürün | Yorum | Açıklama (ch) | Rating | İçerik | Görsel |
|---|
Citation'ın %43'ü içerik değil, render/parse yüzünden kaçar: bozuk HTML, JS-bağımlı içerik, schema'nın parse edilememesi, içeriğin boilerplate'e gömülmesi. 4 örnek ürün sayfasını canlı çekip kontrol eder.
| Ürün | Render | Açıklama HTML'de | JSON-LD | H1 | İçerik/Boilerplate |
|---|
Her ürün sayfası AI cevabına alıntılanabilir mi? Sinyaller alanına göre ağırlıklanır (GEO araştırması: etkinlik niş'e göre değişir). Düğün/hediye nişi = alıntı/SSS öne, istatistik geri.
| Ürün | Skor | İçerik | Sayısal | SSS | Görsel | Yorum | Güncel |
|---|
AI Mode tek sorguyu 8-12 alt-niyete böler; head-term'e değil alt-niyetlere görünür olmak gerekir (fan-out sorgularına çıkan sayfalar %161 daha çok atıf alıyor). Bir tohum kelime gir → GSC'deki gerçek alt-sorguları + eksik niyetleri çıkarır. (Önce 2. sekmeden GSC'yi çek.)
| Alt-niyet | Durum | GSC |
|---|
| Sorgu | Niyet | Gösterim | Poz |
|---|
ChatGPT / Perplexity / Gemini / AI Mode'da markan anılıyor mu, citation alıyor mu? Bir prompt'u elle test et, sonucu buraya kaydet — zamanla marka anılma & citation oranını izle.
| Motor | Test | Anılma | Citation |
|---|
| Tarih | Motor | Prompt | Anıldı | Citation | URL |
|---|
Otomatik maddeler gerçek verinden işaretlenir (kanibalizm, schema, kapsama, citable, AI). "Tara"ya bas → schema/citable/GSC çekilir, hepsi tek skorla değerlenir. Ölçemediklerimiz manuel kutucuk.